Jaime Santos:“国际象棋的未来在于继续向机器学习”

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Jaime Santos:“国际象棋的未来在于继续向机器学习”
Jaime Santos:“国际象棋的未来在于继续向机器学习”

费尔南多·佩雷斯·索托

莱昂,5 月 5 日(埃菲社)。- 西班牙最古老的锦标赛莱昂市国际象棋大师赛的现任冠军 Jaime Santos Latasa 认为棋手与允许分析所有可能性的数据库之间的共存是“继续学习”并在他们的帮助下完善游戏。

在接受埃菲社采访时,他表示,他并不是担心技术的影响会降低人类在这项运动中的优势,而是“将其视为帮助,是产生新想法的可能性,最重要的是” , , 要了解其中的原因,而这恰恰是个人和工作能力造成的差异。

桑托斯昨天参加了由国家网络安全研究所 (Incibe) 和裁判官组织的第二届国际象棋、人工智能 (AI) 和网络安全会议,向与会者通报如何准备比赛以及如何训练今天的伟大赛事的详细信息。精英教师,借助人工智能和大数据。

“对我来说,这是很自然的事情,因为对于我这一代人来说——26岁——我和大多数人一样一直和电脑一起生活,所以将它们融入到国际象棋中是合乎逻辑的,也是每个棋手都会使用的工具,要么是为了提高他们的棋艺或者完善它,”他指出。

数据库在国际象棋界的出现一开始就引起了一定的怀疑,甚至导致了伟大的世界明星与计算机之间的高调对抗,最臭名昭著的事件是 1996 年,当时棋盘上无可争议的领导者加里·卡斯帕罗夫 (Gari Kasparov)深蓝于2月10日进行了实测,击败了“巴库食人魔”。

这条路径后来被其他玩家探索过,尽管当确认玩家和机器之间的距离是无可争议的,并且正如莱昂国际象棋棋手所指出的那样,“任何当前的分析模型都会获得 1,000 ELO 点 - 评估球员的水平——马格努斯·卡尔森,”他强调道。

事实上,在他看来,世界精英中的任何一位选手都拥有相同的计算机武器和工具,能够在最高水平上竞争,而不平衡的因素当然仍然是每个人的分析能力和他们的能力。应对游戏中可能出现的不同情况。

桑托斯说:“计算机用于分析每种可能性,尽管游戏中可能失去了某种原创性,但每个人在棋盘上应用的惊喜能力仍然至关重要。”他补充道:“每个人我们分析了开场的大部分台词,但没有人知道对手会做出什么反应,甚至可能出现错误,”他评论道。

桑托斯认为,尽管人工智能持续呈指数级增长,“在分析的某些方面已经没有多少可以达到天花板了”,但他仍然预测它将继续成为一个非常有用的准备工具,因为这就是他的情况,在重大锦标赛中,他通常平均每天花 4 到 7 个小时在电脑上工作。

在 Incibe 的演讲中,他提到了“逆反心理”等方面,这是他在准备比赛时通常使用的东西,同时还根据对手比赛的特点来试图找到可能的弱点并能够抵消。 ,同样地,它的优势。

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蛋糕游戏

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